青云QingCloud的AI算力关键词

　　作为一项并不是很新的IT技术，产业界和企业用户事实上对于AI概念和知识的了解都不匮乏。然而随着ChatGPT引发的新一轮AI应用热潮，似乎让所有人开始意识到：似乎AI将有机会成为改变整个IT技术和应用走向的那个“关键”技术。

　　在青云科技(qingcloud.com)林源看来，AI之所以会成为“一波长达10年以上、而且比过去10年有更大市场需求的机会”，一方面，是因为在当下的环境下，所有人都需要一个新的生产工具来提升自己的效能，“AI是在这个周期里能够被看成生产力的工具，并且是一个大家都会拥抱和使用的工具。”另一方面，人工智能的采用将大大降低用户使用应用的门槛，“以前我们使用应用的交互方式，是通过鼠标、键盘，但是AI新的交互方式是语音、动作，是人与人之间的交互方式，这会大大地降低人们使用应用的门槛。”因此在林源看来，随着市场对AI需求量的迅速增长，就会催生一系列市场层面的变化：“如客户对算力、应用，甚至底层架构的要求，都会发生变化。而变化的好处在于，这将带来一轮新的市场机会，这也就意味着将开始一场全新的竞争——大家又回到同一起跑线，都有同样的机会重新争夺市场。”林源说。

　　而针对市场对于AI能力需求的“爆炸式”增长，“青云希望通过开放的、成熟的、可运营的一个AI算力服务平台;通过自营、合营乃至支撑第三方运营的方式，与生态同盟一起贡献我们的AI Cloud，这是青云的逻辑和思路——青云不是什么都干，青云就干自己最擅长的AI算力调度平台——这与以往青云的云调度平台、IaaS一脉相承。”根据林源的说法，青云关于AI的产品和业务逻辑，实际上可以归纳为：AI算力调度平台、AI Cloud和AI生态同盟三个相辅相成，彼此关联的策略路径。

　　“第一，基于多种芯片，包括英伟达、信创……尤其是面向某些算力中心，对国产化芯片的支持;第二，我们所有的资源，包括国产化的产品，一旦进入我们云平台，青云一定是全生命周期的管理;第三，面向AIGC这个行业，青云做了更多业务化的东西;第四，青云做了更多业务、更多自动化方面的优化，让非计算机行业用户能一键运行起他的数据、业务和模型等。”苗慧，青云科技产品经理在介绍青云AI算力服务平台时强调，青云构建这样一个算力协调平台的目的，主要就是要解决企业用户在采用AI过程中，算力层面存在的诸如多元资源统一调度管理、网络瓶颈、环境搭建复杂、多业务整合难度高等各类具体的技术问题。通过一个AI算力调度平台，将企业常用到的AI算力平台、推理平台、镜像仓库，甚至各类针对不同应用场景的业务化产品，都通过一个平台集中、融合地提供给终端的企业用户，使其能够一次性获得所有应用AI所需要的全部计算资源和软件环境。

（编辑：吕梁站长网）

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