AI跑分看似玄之又玄 它们是如何衡量手机人工智能的

ETH AI Benchmark，即苏黎世AI跑分应用。目前苏黎世AI跑分应用有v3和v4两个版本，这两个版本的跑分会有些许差异。ETH AI Benchmark这款软件对于手机AI性能的测试包括对象识别、人脸识别、图像去模糊等9大测试项，根据手机AI识别的速度、准确率和内存要求，最终得出一个体现手机AI性能的分数。

ETH AI Benchmark

需要注意的是，ETH AI Benchmark和上述两个平台测试有差异。首先是ETH AI Benchmark不支持手机芯片平台的AI SDK，ETH AI Benchmark支持的是谷歌为安卓准备的TensorFlow Lite（TFLite）和Android神经网络API（Android NN API）两套接口。这会影响到实际的AI测试结果。

这是因为Android神经网络API（Android NN API）在使用骁龙芯片的厂商中使用率很低。有数据显示，高通平台中使用高通SDK的比例高达94%，而使用Android神经网络API的比例约为1%。ETH AI Benchmark不支持芯片厂商SDK意味着芯片平台难以发挥全部的AI性能，最终结果和使用结果存在偏差。

ETH AI Benchmark v3测试权重，FP16最高

另外，ETH AI Benchmark的FP16运算加权更高，占到了48%，INT8代表的整数运算占比为24%，这也会影响到最终AI测试分数。我们首先看下ETH AI Benchmark v3版的数据。

ETH AI Benchmark v3测试数据

ETH AI Benchmark v3的测试情况与AIMark和AITuTu不同：麒麟990 5G领先于骁龙865。这是因为而麒麟990 5G在AI浮点运算方面有专属的AI处理器，因此分数排名有所不同。

我们再来看下ETH AI Benchmark v4版的测试数据：其结果与v3版有所不同，麒麟990 5G的领先幅度较小。

表格中数字为平均初始化时间（单位为毫秒），数值越低越好

三款主流的AI测试软件的测试结果来看，高通865内置的第五代AI引擎在INT8代表的整数运算方面有优势，并通过INT8 AI精度带来包括语音转文字、语音助手等推荐引擎、相机图像识别与处理等优质的体验。

04 总结

手机AI性能的发展非常迅速，而如何确立评判手机AI性能的基准也成了很难的事情，不过当前主流的三款AI测试软件在一定程度上给我们以启发。AIMark和AITuTu的测试结果取决于INT8性能，而ETH AI Benchmark看中FP16性能。INT8和FP16并无优劣之分，但INT8运算因为具备更好的能效比，且INT8的AI模型效率和精度也在不断提升，因此更适合移动端使用。

对于消费者来说，AI分数更应该贴合当前手机AI的使用情况，反映手机AI在移动端的精度、速度和功耗，而INT8因为高能效比的优势，无疑更贴近当前消费者的使用习惯。随着手机AI性能的提升，AI跑分软件设计团队也会根据AI的进步对于手机AI性能的评估指标进行调整与改变。不过，这不妨碍消费者觉察到AI让手机越来越聪明的事实。

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（编辑：吕梁站长网）

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