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数据流和批量大数据分析技术 Apache Apex 提升为 Apache 顶级项
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-18 热度：61
数据流和批量大数据分析技术Apache Apex近日被Apache软件基金会提升为顶级项目。这项技术已被包括第一资本（Capital One）和通用电气（GE）在内的企业组织使用，可以帮助开发人员更快速地创建充分利用实时数据的应用程序。 Apache Spark日益受到关注，表明了[详细]
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大数加法运算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-18 热度：96
void add(char a[],char b[]){/*********************装换*********************/int num1[LEN];int num2[LEN];for (int i = 0; i LEN; i++){num1[i] = 0;num2[i] = 0;}int lena = strlen(a);int lenb = strlen(b);for (int i = lena - 1,j = 0; i = 0; i--)[详细]
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图像相似性搜索的原理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-18 热度：191
本文转自： http://www.hackerfactor.com/blog/index.php?/archives/432-Looks-Like-It.html http://www.voidcn.com/article/p-nvcdxgfv-bnx.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_b27f71160101gp9c.html http://www.voidcn.com/article/p-ojqegjmq-wy.html[详细]
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大数加，减，乘，取余一起
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-18 热度：145
#includeiostream#includestring#define LEN 100using namespace std;void add(char a[],char b[]){/*********************装换*********************/int num1[LEN];int num2[LEN];for (int i = 0; i LEN; i++){num1[i] = 0;num2[i] = 0;}int lena = strlen[详细]
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余弦相似性算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-18 热度：154
余弦相似性算法的具体介绍参考:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/cosine_similarity.html 下面是我根据上边的介绍进行的java语言的实现: import java.io.IOException; import java.io.StringReader; import java.util.Collections; import java.util.[详细]
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大数整除（大数ｍｏｄ）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-18 热度：131
Description 定理： 把一个至少两位的正整数的个位数字去掉，再从余下的数中减去个位数的5倍。当且仅当差是17的倍数时，原数也是17的倍数 。 例如，34是17的倍数，因为3-20=-17是17的倍数；201不是17的倍数，因为20-5=15不是17的倍数。输入一个正整数 n ，你[详细]
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求大数的阶乘和末尾0个数的计算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-18 热度：174
求末尾 0 的个数： 至于末尾有多少个 0 ，这个简单， 0 的个数为（其中的 “/” 是取整除法）： 例子：（ 1000 的阶乘末尾 0 的个数） ?? ? ? ? 1000 ? / ? 5 ? + ? 1000 ? / ? 25 ? + ? 1000 ? / ? 125 ? + ? 1000 ? / ? 625 ?? ? = ? 200 ? + ? 40 ? + ? 8[详细]
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POJ 3101 素数分解+大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-17 热度：65
题目 Astronomy Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 5643 Accepted: 1252 Description There are n planets in the planetary system of star X. They orbit star X in circular orbits located in the same plane. Their tangent[详细]
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CodeForces - 582A GCD Table （map大数操作amp;gcd）好题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-17 热度：64
CodeForces - 582A GCD Table Time Limit: 2000MS ? Memory Limit: 262144KB ? 64bit IO Format: %I64d %I64u Submit Status Description The GCD table G of size n ?×? n for an array of positive integers a of length n is defined by formula Let us[详细]
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HNOI2016 大数(number)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-17 热度：155
分析 首先，我们要知道取模的几个性质： 设 p=a+b ， q=a*b 1. p%x=(a%x+b%x)%x 2. q%x=(a%x*b%x)%x 知道这两个性质之后，我们首先输入进要模的数 x 和字符串 s ，处理出一个后缀数组 m ，和一个 po 数组， m[i] 表示字符串中从前往后数的第 i 位到结尾所组[详细]
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HNOI2016 大数（number）lt;莫队gt;
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-17 热度：91
题目 分析 一道典型的莫队。 先预处理出后缀，即f[i]表示i~(n-1) mod p 的值. 但p的值不小，显然不能直接存，加一个离散化。 观察题目，发现一串数s(l~r)整除p满足s(l~n-1)%p==s(r+1~n-1)%p 但p值为2或5不满足这个性质需要特判（不过数据中好像没有，于是笔[详细]
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FZU- Problem 1147 Tiling，递推坑题，大数水过~~
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-17 热度：104
Problem 1147 Tiling Time Limit: 1000 mSec?? ??Memory Limit : 32768 KB http://acm.fzu.edu.cn/problem.php?pid=1147 ?Problem Description In how many ways can you tile a 2x n ?rectangle by 2x1 or 2x2 tiles? Here is a sample tiling of a 2x17 re[详细]
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NBUT1461 数字整除(大数处理，减法、除法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-17 热度：75
数字整除 Description 定理： 把一个至少两位的正整数的个位数字去掉，再从余下的数中减去个位数的5倍。当且仅当差是17的倍数时，原数也是17的倍数 。 例如，34是17的倍数，因为3-20=-17是17的倍数；201不是17的倍数，因为20-5=15不是17的倍数。输入一个正整[详细]
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轻松搞定数据处理的五款Eclipse开源工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-17 热度：115
手动处理数据的时代已经成为历史。如今科学工具正快速普及，且足以在复杂且庞大的数据处理领域帮助用户满足日益增长的需求。 立足于Eclipse富客户端平台(简称RCP)框架，多种科学工具不断涌现，旨在帮助我们在开源环境下实现数据处理与可视化。相关各企业与机[详细]
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HDU-1041-Computer Transformation,大数递推，水过~~
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-17 热度：77
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Computer Transformation ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) ?? ?Memory Limi[详细]
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PyTips 0x18 - 类与元类的深度挖掘 I
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-17 热度：124
上一篇介绍了 Python 枚举类型的标准库，除了考虑到其实用性，还有一个重要的原因是其实现过程是一个非常好的学习、理解 Python 类与元类的例子。因此接下来两篇就以此为例，深入挖掘 Python 中类与元类背后的机制。 翻开任何一本 Python 教程，你一定可以在[详细]
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hrbust 1582 教主与野兽【大数】
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-17 热度：84
教主与野兽 Time Limit: 1000 MS Memory Limit: 32768 K ? Total Submit: 157 (53 users) Total Accepted: 49 (34 users) Rating:? Special Judge:? No ? Description ????一天，教主在我大理工天然湖边碰见了一只野兽。 ????野兽说：我以前是一个程序员，但[详细]
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如何挖掘NAND Flash的IO性能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：70
作者简介 吴忠杰 现任职务： Memblaze ?高级总监 NAND Flash 芯片是构成 SSD 的基本存储单元， NAND Flash 芯片工艺的发展、结构的变化将会推动整个闪存存储产业的高速发展。在设计闪存存储系统的时候，特别是在设计 NAND Flash 控制器、 SSD 盘或者卡的时候[详细]
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大数运算（小项目）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：148
? ?我们都知道每个变量都有类型，而类型都取值范围。如char类型的取值范围为[-128,127]。而类型中取值范围最大的当属long long型。其取值范围为[0x8000000000000000，0x7fffffffffffffff]。当我们在计算时，难免会超出范围，我们称之为溢出。那么，应如何来[详细]
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利用SVM 实现文本分类的实例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：152
原文来自：http://blog.csdn.net/zhzhl202/article/details/8197109 之前做过一些文本挖掘的项目，比如网页分类、微博情感分析、用户评论挖掘，也曾经将libsvm进行包装，写了一个文本分类的开软软件Tmsvm。所以这里将之前做过一些关于文本分类的东西整理总结[详细]
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为大数据处理加速 ——BoCloud博云与TalkingData联合打造DataCru
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：131
5月19日，BoCloud博云与TalkingData在北京联合发布DataCruiser高弹性大数据云平台，通过BoCloud云架构与TalkingData大数据分析平台的有机融合，提供完整的应用容器和大数据计算相关的组件仓库和便捷的操作模式，使客户在面对“互联网+”时代爆炸性的数据处理[详细]
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数据分析基础内容介绍 ：模型、工具、统计、挖掘与展现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：179
关联阅读 （点击标题即可） 【必看】数据科学家需要的三大核心技能。 【启示】如何成为一名合格的数据科学家。 【实例】数据科学家所需的技能和素质。 天龙八步 | 8步从Python白板到专家，从基础到深度学习。 轻松阅读，音乐作伴； 1. 数据分析多层模型介绍[详细]
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2016#34;百度之星#34; - 资格赛（Astar Round1）（hdu5685（线
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：135
Problem A 题目链接： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5685 解题思路： 可以用线段树求解，但是数据有问题，前期一直re，不晓得哪里错了，看了讨论才知道，数据有问题，后期数据被更正过来。但是 在hdu交时，一直wrong，看别人比赛时的代码都是[详细]
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LearningR-数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：171
R自带函数 reshape2 data restructuring dplyr data aggregation tidyr 待整理 字符串处理 1. R自带函数 1.1 转置 使用函数t()可对一个矩阵或数据框进行转置，对于数据框，行名将变成变量（列）名。 cars - mtcars(1:5,1:4)carst(cars) 数列array进行维度转[详细]
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菜鸟上路，杭电OJ1002之大数相加
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-15 热度：50
Input The first line of the input contains an integer T(1=T=20) which means the number of test cases. Then T lines follow,each line consists of two positive integers,A and B. Notice that the integers are very large,that means you should no[详细]
