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分析工具很难选? 看他们如何挖掘大数据价值
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：186
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net ”选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO，企业协作，网络数通，信息安全，企业移动应用，系统集成，服务器，存储，呼叫中心，视频会议，视频监控等）的子公众号。 ======= 预测建模[详细]
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传统企业在大数据分析上所面临的关键问题
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：102
实现数据驱动有两个关键环节：一是数据采集，二是数据分析。对于传统企业来说，往往是这两点都不太具备条件。? 数据采集的痛点 前一段知乎上有人提问，说大家都在讨论大数据与互联网、金融、政府等领域的结合，为什么谈农业大数据的这么少？相关的公司这么少[详细]
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![[bigdata-017] 用Hive操作hbase](/uploads/allimg/c180710/15311TSZaZ-1L47.gif)
[bigdata-017] 用Hive操作hbase
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：161
1. 在hbase创建一个表 ivt_mny_pro 2. 在hive创建一个外部表ivt_mny_pro_2_hive create external table ivt_mny_pro_2_hive(key string,idx bigint,beginTime timestamp,endTime timestamp,userid string) row format serde 'org.apache.hadoop.hive.hbase.H[详细]
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FP-Growth序列频繁模式挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：137
1算法设计目标 输入不同的命令是用户使用Linux服务器的基本途径，通过长时间采集不同用户在使用服务器过程中所使用的命令序列，挖掘其中频繁出现的命令序列，可以帮助我们了解用户使用该服务器的基本规律。 此外，如果存在多台服务器，那么我们可以分析挖掘[详细]
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Kahan#39;s Summation Formula原理—它是如何避免大数吃小数的
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：98
Kahan求和公式原理： ? ? ? ?首先，这个算法就是用来求和的，求a1+a2+a3+...为什么不直接相加呢，而要用Kahan求和公式呢，这个算法的用武之地在哪呢，一一道来 ? ? ? ?kahan求和算法能避免大数吃小数的情况。 ? ? ? ?大数吃小数是什么意思呢？举个例子，我们[详细]
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盘点丨2016年乐视开过的发布会和许chui过的愿niu景bi
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：57
在辞旧迎新之际，2016盘点系列也将接近尾声，今天我们来盘点一下 乐视在2016年开过的那些发布会和许chui过的愿niu景bi。 北京时间1月12日，乐视在北京798艺术区召开主题为“生态世界”的全球品牌升级新闻发布会，公布了乐视生态及7大子生态的全新Logo，宣布[详细]
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Algorithm学习笔记 --- 寻找 K 大数
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：109
Q： 给你一个无序的序列，要你找出第K大的数是什么？ Answer： Answer 1： 利用Hash，桶排序等方式，是第一个想到的（编程珠玑中所记） 假设数列中最大数为max，最小数为min，那么首先做一个数组长度为max – min + 1， 然后做散列函数为an – min，对于冲突[详细]
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7本书从小工到数据分析专家
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：86
帮助您的书学数据分析的基础知识，并接近成为在数据分析方面的专家。 在过去的几年里，我读了相当数量的书籍上的数据分析，确定了七个，在我看来，其中最好的。一起，这些书的研究数据分析的基[详细]
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浅谈大数的进制转换
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：120
http://www.voidcn.com/article/p-fpnokpkx-yn.html http://www.cnblogs.com/bhlsheji/p/5104558.html http://www.cnblogs.com/phinecos/archive/2009/09/11/1564975.html[详细]
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太多选择——企业如何选择合适的BI工具?
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：134
文 | keira-杨红 在没认清现状前，企业当然不能一言不合就上BI。 BI不同于一般的企业管理软件，不能简单归类为类似用于提高管理的ERP和WMS，或用于提高企业效率的OA、BPM。BI的本质应该是通过展现数据，用于加强企业各环节的管控，帮助快速制定科学的决策。[详细]
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[bigdata-016] python happybase 操作hbase
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：67
1. 用happybase库 操作 hbase ??? http://happybase.readthedocs.io/en/latest/ 2. cdh集群的hbase集群有三个节点 ??? hbase的版本是HBase 1.2.0 3. hbase base的log目录小于5g，导致报警，目录在/var/log/hbase，准备清空它。 ?? 删除不需要的log之后，所有[详细]
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[bigdata]小象幫幫忙，Hadoop 能幫什麼忙？
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：190
https://dotblogs.com.tw/rickyteng/2012/12/11/85556 [bigdata]小象幫幫忙，Hadoop 能幫什麼忙？ Hadoop 文獻探討 微軟巨量資料策略轉向，全面支援Hadoop http://www.ithome.com.tw/itadm/article.php?c=77576 微軟表示，全面支援 Apache Hadoop，這消息說[详细]
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资讯 |大数据统计分析教学培训班（第二轮通知）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：102
大数据统计分析教学培训班 暨首届高校青年教师统计教学创新研讨会 第二轮通知 尊敬的老师和同学，您好！ 自此次培训班/研讨会第一轮通知发出至今，得到了广大青年教师、研究生与高年级本科的积极响应，来信或来电咨询，报名踊跃。今天再发一次通知，对培训班[详细]
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[bigdata-015] apache nifi 官方文档摘要
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：92
1NIFI 概览 |NIFIOverView 1.1NIFI 是什么 |Whatis Apache NIFI NIFI 的设计目标，是让各系统之间自动进行数据流交换。企业通常有多个系统，有的系统生产数据，有的系统消费数据。 dataflow 。 dataflow 涉及到的主要问题： 系统失效：网络失效，硬盘失效，[详细]
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BigData学习4_内部攻击实验数据集浅析
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-27 热度：72
杨光+吴钰 摘要：获取用户行为数据集是内部威胁研究的前提和基础，该文深度调研了当今公开的内部威胁实验数据集，通过分析KDD99、SEA、WUIL以及CERT-IT四种主流的数据集，提出上述数据集的优缺点，并指出未来数据集构建的研究方向。 关键词：内部威胁；网络[详细]
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情人节福利！那些“浪(zhuang)漫(bi)”的程序员情书
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-27 热度：152
情人节到来，小编为大家准备了几篇只有程序员才看得懂的情书。小编祝天下有情人终成眷属！ 情书正文 ?do?{?a++;?b++;}?while(a??b); 我和你原本就是两个世界的人，一直都在不停的向前走。 直到有一天在某一刻相遇，我们才在彼此的世界里相拥， 然后追寻着各[详细]
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大数据处理分析的六大最好工具
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-27 热度：55
我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。本文转载自中[详细]
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![[干货]大规模数据处理的演变(2003-2017)](/uploads/allimg/c201227/160Z20B529D0-12225.gif)
[干货]大规模数据处理的演变(2003-2017)
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-27 热度：124
本PPT介绍了大规模数据处理的演变，从最早的Mapreduce、Hadoop介绍到最新的Beam；并最后得出结论： The future of streaming and batch is Apache Beam。 值得一看。 本PPT由Google的大神泰勒?阿克道（Tyler Akidau）分享，他是谷歌的一名高级软件工程师。是[详细]
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算法提高 P1001 （大数乘法）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-27 热度：131
当两个比较大的整数相乘时，可能会出现数据溢出的情形。为避免溢出，可以采用字符串的方法来实现两个大数之间的乘法。具体来说，首先以字符串的形式输入两个整数，每个整数的长度不会超过8位，然后把它们相乘的结果存储在另一个字符串当中（长度不会超过16位[详细]
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如何进行大数据分析及处理？
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-27 热度：83
大数据的分析 从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大[详细]
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开源大数据处理工具汇总（下）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-27 热度：192
第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统、消息系统、分布式服务、集群管理、RPC、基础设施、搜索引擎、Iaas和监控管理等大数据开源工具。 日志收集系统 一、Facebook?Scribe 贡献者 ：Facebook 简介 ：Scribe是Facebook开源的日志收集系统，在Faceboo[详细]
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开源大数据处理工具汇总（上）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-27 热度：50
查询引擎 一、Phoenix 贡献者：：Salesforce 简介：这是一个Java中间层，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写，代码位于GitHub上，并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。 Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase[详细]
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推荐大数据分析的八大工具
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-27 热度：153
去年，IBM宣布以17亿美元收购数据分析公司Netezza；EMC继收购数据仓库软件厂商Greenplum后再次收购集群NAS厂商Isilon；Teradata收购了Aster Data 公司；随后，惠普收购实时分析平台Vertica等，这些收购事件指向的是同一个目标市[详细]
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大数据分析到底需要多少种工具？
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-27 热度：124
摘要 JMLR 杂志上最近有一篇论文，作者比较了 179 种不同的分类学习方法（分类学习算法）在 121 个数据集上的性能，发现 Random Forest （随机森林）和 SVM （支持向量机）分类准确率最高，在大多数情况下超过其他方法。本文针对“大数据分析到底需要多少种[详细]
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数据处理的统计学习（scikit-learn教程）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：86
数据挖掘入门与实战 ?公众号： datadw Scikit-learn 是一个紧密结合Python科学计算库(Numpy、Scipy、matplotlib)，集成经典机器学习算法的Python模块。 一、统计学习：scikit-learn中的设置与评估函数对象 （1）数据集 scikit-learn 从二维数组描述的数据中[详细]
