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宇宙年代势不可逆，世界的尽头会是元宇宙吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：85
元宇宙将实现现实世界和虚拟世界连接革命，进而成为超越于现实世界的、更高维度的新型世界，本质上，它描绘和构造着未来社会的愿景形态。 最近，元宇宙成为互联网领域最热关键词。国内外各大科技公司都已经开始布局元宇宙相关领域、进入元宇宙相关赛道。就连[详细]
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IT民工 史海峰 架构师并非管理者，是领导者
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：132
俗话说：不想当架构师的程序员不是好程序员。成为架构师，几乎是每位开发者入行初期的共同理想。但架构师并非只是一个单纯的技术岗位，它需要技术能力与综合能力的共同支持。了解架构师的职业定位与主要职责，掌握架构师所需的核心技能，是通往这一高阶职位[详细]
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英特尔携手智在一方建造智能制造工厂 为中国智造注入动能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：144
近日，英特尔与合作伙伴携手打造的苏州智能制造试验工厂项目在苏州正式启动。在启动仪式上，英特尔介绍了产教融合人才培养的创新模式，通过释放英特尔的技术实力，打造引领中国 智 造的行业标杆，进一步为中国制造业的智能化升级注入强劲动力。 为了解决中国[详细]
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算法如何算由谁说了算
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：181
《互联网信息服务算法推荐管理规定》本月起正式施行。作为我国第一部专门针对算法推荐的法规，该法从信息服务规范、用户权益保护、法律责任等方面，全面系统地为算法定出规则、划出边界。这也意味着，算法此后怎么算，不再任由平台说了算，而有一套清晰完整[详细]
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经验共享 如何在自己的创业中，用上GPT-3等AI大模型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：149
随着机器学习技术的逐渐成熟并从学术走向工业，支持大规模机器学习所需的方法和基础设备也在不断发展。利用这些进步对初创公司来说机遇与风险并存几乎所有初创公司，都以各种方式利用机器学习来竞争各自的市[详细]
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航空航天类专业解读 智能飞行器科技
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：128
航空航天类专业解读 智能飞行器科技： 一、智能飞行器技术专业是什么？ 智能飞行器技术属于航空航天类专业，基本修业年限为四年，授予工学学士学位。智能飞行器技术专业为服务国家在智能飞行器技术领域对高素质专业的人才需求，培养具有扎实的数学、力学、信[详细]
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比亚迪公布车辆面部识别系统专利 处理3D摄像设备应用不便问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：83
昨日，比亚迪公开了一种面部识别系统及车辆专利，公开号为 CN114120484A。 专利摘要显示，该发明提供了一种面部识别系统及车辆，解决现有 3D 摄像设备体积过大应用不便的问题，包括 3D 模块和控制器模块。 3D 模块与所述控制器模块连接，所述控制器模块包括[详细]
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数据解析八大模型 漏斗模型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：122
今天跟大家分享的是漏斗模型。漏斗模型，是一个大家能在各式各样的场合听到，但是总是感觉没讲到位的模型，今天简单分享一下。 一、为什么叫漏斗 漏斗模型是个形象的称呼，指的是：当业务流程变长的时候，用户会流失。这样把整个流程串起来看，就好像一个漏[详细]
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Spark 数据倾斜及其处理方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：188
本文从数据倾斜的危害、现象、原因等方面，由浅入深阐述Spark数据倾斜及其解决方案。 一、什么是数据倾斜 对 Spark/Hadoop 这样的分布式大数据系统来讲，数据量大并不可怕，可怕的是数据倾斜。 对于分布式系统而言，理想情况下，随着系统规模(节点数量)的增[详细]
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想要做好数据可视化？你应该关注这三个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：92
大数据时代，人人都在谈数据可视化。好的可视化能够帮助我们快速发现规律，找到原因;不好的可视化有可能会得出错误的结论，产生误导。想要做好数据可视化，先要明白给谁看、看什么、怎么看这三大问题。 给谁看 作为产品经理，首先需要秉承着用户为先的理念，[详细]
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手把手教你完成四类数据清洗操作
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：122
一、 缺失值清洗 相信大家都听说过这样一句话：废料进、废品出(Garbage in, Garbage out)。如果模型基于错误的、无意义的数据建立，那么这个模型也会出错。因此，如果源数据带有缺失值(NaN)，就需要在数据预处理中进行清洗。缺失值是最常见的数据问题，有很[详细]
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看懂数据分析怎样由浅入深
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：115
问题场景：某物流企业，负责管司机的调度中心，会给每个未上线司机标注原因，标注格式如下： 备注：实际原因还有很多，这里仅做举例 现领导要求：分析司机未上线情况。 问：该怎么分析? 一、0级深度做法 3月6日，共1000司机，上线900，上线率90% 3月7日，共1[详细]
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2022年企业应避免的六个数据错误
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：70
1.不想将数据迁移到云端 云存储有很多好处，例如具有弹性、使用大量服务器运行数字的能力以及日常任务的缩减量等等。因此，不想将业务或数据迁移到云端可能是企业犯的主要的大数据错误。 2.安全漏洞 经常看到大数据很容易出现安全漏洞。在这种情况下，需要采[详细]
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大数据时代应具备的思维办法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：145
打造更高水平的数字政府，其核心意旨就是运用大数据提升国家治理现代化水平，通过促进政府治理思维的现代化变革，用治理理念创新推动政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化及公共服务高效化。不可否认，大数据已经成为国家治理函[详细]
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什么是大数据战略以及怎样构建
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：179
聪明的企业利用大量各种类型的数据来更好地了解他们的客户、跟踪库存、改进物流和运营流程，并做出明智的业务决策。成功的企业也明白管理他们正在创建的大量大数据的重要性，以及想办法从中提取价值的重要性。这意味着，制定大数据战略至关重要，以有效且高[详细]
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Storm分布式实时大数据处理架构
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：148
1.什么是Storm Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，被业界称为实时版Hadoop。随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等，大数据实时处理解决方案(流计算)的应用日[详细]
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算法管理规定今施行 从三方面抑制杀熟
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：110
国家网信办等四部门联合发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》（下称《规定》）于今日起正式施行。《规定》明确，应用算法推荐技术是指利用生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法技术向用户提供信息。 宝新金融首席经济学[详细]
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中国人工智能及自动化市场十大预测
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：77
国际数据公司（IDC）于近日发布了《IDC FutureScape: 全球人工智能（AI）及自动化市场2022 预测中国启示》报告。在报告中，IDC分析师团队描述了影响IT和业务决策者负责该项支出并有效利用相关解决方案的主要驱动因素，并给出了未来五年有关人工智能和自动化[详细]
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数据中心要如何迎接即将到来的元宇宙未来？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：173
随着企业希望元宇宙技术为客户体验带来增强的个性化，数据中心解决方案将需要扩展到边缘环境以满足该技术的需求。 虽然元宇宙曾经听起来像是虚构的，但现在它已成为现实，世界上一些最大的公司投资将这项技术推向市[详细]
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大数据与人工智能如何创造新的可能性
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：54
通过结合人工智能 (AI) 和大数据，企业组织可以看到和预测关键领域的未来趋势，包括商业、技术、金融和医疗保[详细]
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机器人 从自动化到自主化
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：70
世界的变化正在快速改变现代仓库的变化。电子商务、零售商、医院和其他第三方物流企业，将自主移动机器人（AMR）视为控制劳动力成本、提高吞吐量、缩短交货时间的关键技术。工厂的老板和经理想要快速、易于部署，并且能够即时更改的AMR。与其前身无人搬运车[详细]
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元宇宙发展的五项关键技术
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：179
扩展现实技术并不新鲜，但我们与其互动的方式在过去几年中发生了迅速变化。 随着企业在这一领域争夺霸主地位，这些新创新的前景对许多人来说变得混乱和不确定。 什么是元宇宙，下一步将带我们走向何方，推动其发展的关键技术是什么？ 元宇宙的起源 在我们讨[详细]
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如何使用人工智能 AI 和 ML 打造智能建筑
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：198
如今的办公楼是智能的，并且在机器学习和人工智能的帮助下变得更加智能。 最近物联网设备的激增及其与基于云的技术的融合使得生成有关建筑性能的数据变得更加容易为建筑业主应用人工智能和机器学习来做出关键的运营和财务决策创造了绝佳的机会。 当今的建筑[详细]
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夸张还是革命？工业元宇宙四大趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：183
工业虚拟世界能否补充制造商已经经历的数字化转型？ 我们可能已经厌倦了听到有关元宇宙的消息，但正如 Bloomberg Intelligence 预测的那样，投资和价值只会在未来几年内增长到 2024 年价值高达 8000 亿美元。这对Facebook来说是个好消息，考虑到他们最近试图[详细]
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机器学习如何将汽车行业提升到一个新的水平
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：145
机器学习通过改善用户体验和利用大数据的力量将汽车行业提升到一个新的水平。 汽车行业的大多数制造业务仍然在很大程度上依赖于基于经验的人类决策。大数据的出现与汽车公司的机器学习相结合，为帮助实现运营和业务转型铺平了道路，从而提高了决策的准确性和[详细]
